NTA UGC NET 2019年6月-II 问题30

该问题涉及数据库管理系统中的事务处理和并发控制技术。在这个时代，几乎所有的业务系统都使用数据库来存储信息并支持各种操作。因此，事务处理和并发控制机制对于保证数据的完整性和一致性非常关键。这是一个需要程序员深入了解的重要问题。

什么是事务处理(Transaction Processing)?

事务是数据库操作序列的逻辑单元。在数据库管理系统中，事务是在成功完成所有相关操作或失败时回滚所有相关操作的单个操作单元。事务处理是用于处理并保证数据库事务的原子性、一致性、隔离性和持久性的技术。

并发控制技术是什么?

并发控制是数据库管理系统中处理在同一时间发生的多个事务的技术。由于多个事务可能同时查询和修改数据库中的数据，因此并发控制必须确保在这些操作期间数据库保持完整和一致。

有哪些并发控制技术?

• 锁定（Locking）技术: 基于锁定，该技术可以在事务在操作数据时锁定相关数据，以防止其他事务并发，保持数据的完整性和一致性。
• 时间戳技术（Timestamping）: 基于时间戳，对事务的修改进行标记，从而保证不同操作不会相互干扰。
• 乐观并发控制技术（Optimistic）：通过使用版本控制来确保事务之间的一致性。
• 严格的串行化技术（Strict Serializability）: 该技术确保并发操作后的结果与串行执行得到的结果一致。

怎样使用数据库管理系统来处理并发控制?

数据库管理系统使用锁定技术，时间戳技术和乐观并发控制技术来处理并发访问。这些控制技术可以单独或同时使用。程序员可以使用数据库管理系统的事务处理API来处理并发控制。例如，在MySQL中，可以使用START TRANSACTION，COMMIT和ROLLBACK语句来管理事务。在Java EE中，可以使用JTA (Java Transaction API) 来处理事务。不同的数据库管理系统具有不同的API ，程序员需要了解相关API 来进行更好的数据库管理。

以上是对问题30的介绍，涉及事务处理和并发控制技术在数据库管理系统中的作用，以及并发控制技术的类型和其使用的方式。程序员需要牢记这些知识点，以确保在高并发场景下系统的正确性和一致性。