差为K的整数对，其元素为另一个的第K倍介绍

这个问题可以通过枚举所有可能的整数对来解决。但是，这样做会有非常高的时间复杂度，不适用于大规模数据。

一种更高效的方法是使用哈希表，通过单次扫描数组即可解决问题。我们可以使用一个哈希表来存储出现过的数值，然后再次扫描数组，查看是否存在满足条件的整数对。

下面给出算法的伪代码：

diffPairs(arr: List[int], k: int) -> List[Tuple[int, int]]:
    # 存储出现过的数值
    nums = set()
    # 存储满足差为 k 的整数对
    pairs = set()
    for num in arr:
        # 当前数值与 k 的差，分别检查两个数值是否存在
        for target in [num - k, num + k]:
            if target in nums:
                # 存在差为 k 的另一个数值，加入结果集
                pairs.add((num, target))
        nums.add(num)
    return pairs

这个算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 为数组长度。由于使用了哈希表，空间复杂度为 O(n)。

下面给出一个 Python 实现：

from typing import List, Tuple

def diffPairs(arr: List[int], k: int) -> List[Tuple[int, int]]:
    nums = set()
    pairs = set()
    for num in arr:
        for target in [num - k, num + k]:
            if target in nums:
                pairs.add((num, target))
        nums.add(num)
    return pairs

以上就是差为K的整数对，其元素为另一个的第K倍的介绍和代码实现。