📜  红宝石 |矩阵 == 方法(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:56:48.779000             🧑  作者: Mango

红宝石 | 矩阵 == 方法

简介

Ruby是一种面向对象、动态、开源编程语言,对编程新手来说相对友好。它是由日本人松本行弘(Matz)设计的,于1995年首次发布。Ruby可以用于各种用途,例如Web应用程序开发、数据分析、游戏开发等。而矩阵操作则是在Ruby中常常使用的操作,提高了程序的实用价值。

矩阵操作
创造矩阵

使用gem库中的matrix库可方便地创建矩阵

require 'matrix'

# 2行2列的矩阵
Matrix[[1, 2], [3, 4]]

# 3行2列的矩阵
Matrix[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

#3行3列的零矩阵
Matrix.zero(3)
矩阵加法

两个矩阵可以进行加法运算,其中要求两个矩阵的维数相等

a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
b = Matrix[[1, 1], [1, 1]]

puts a + b

输出:

2  3
4  5
矩阵减法

与矩阵加法类似,两个矩阵可以进行减法运算,要求两个矩阵的维数相等

a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
b = Matrix[[1, 1], [1, 1]]

puts a - b

输出:

0  1
2  3
矩阵数乘

矩阵数乘指:$ r\mathbf A = \begin{bmatrix}r & r & r \r & r & r \\end{bmatrix} \times \begin{bmatrix}a_{11} & a_{12} & a_{13}\a_{21} & a_{22} & a_{23}\end{bmatrix}$

a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
r = 2

puts r * a

输出:

2  4
6  8
矩阵乘法

两个矩阵a和b的乘法指的是$ \mathbf C= \mathbf A \times \mathbf B $

a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
b = Matrix[[1, 1], [1, 1]]

puts a * b

输出:

3  3
7  7
结论

矩阵操作虽然不是Ruby的核心特性,但Matrix库中提供的强大操作可方便地对多种数据进行操作,对于数据分析、科学计算等领域中的程序员相当有用。