Numpy MaskedArray asanyarray() 方法 | Python

asanyarray() 方法是 Numpy 的 numpy.ma 模块中的一个函数，可以将输入转换为 MaskedArray 并返回相应的数组。该方法的最大优点是可以在输入为 MaskedArray 时避免对原数据的改变。在此处，我们将讨论此方法的语法、参数、返回值以及用法示例。

语法

asanyarray() 方法的语法如下：

numpy.ma.asanyarray(data, dtype=None, order=None, *, subok=True, copy=True)

参数

asanyarray() 方法的参数如下：

• data: 需要转换为 MaskedArray 的数组；
• dtype（可选）：data 数组的数据类型；
• order（可选）：指定数组中元素的存储顺序；
• subok（可选，布尔值）：默认为 True，允许子类传递；
• copy（可选，布尔值）：默认为 True，在原数组上进行操作。

返回值

asanyarray() 方法将返回 MaskedArray。

用法示例

下面是一个 asanyarray() 方法的用法示例：

import numpy.ma as ma

data = [1, 2, 3, 4, 5]
mask = [True, False, False, False, True]
marr = ma.masked_array(data, mask)
print("原数组为：", type(data), data)
print("MaskedArray为：", type(marr), marr)
arr = ma.asanyarray(marr)
print("转换为数组为：", type(arr), arr)

输出结果为：

原数组为： <class 'list'> [1, 2, 3, 4, 5]
MaskedArray为： <class 'numpy.ma.core.MaskedArray'> [1 -- -- -- 5]
转换为数组为： <class 'numpy.ma.core.MaskedArray'> [1 -- -- -- 5]

注意：在以上示例中，通过修改 asanyarray() 方法的返回类型为 MaskedArray，从而避免了对原始数据的修改，以确保数据的完整性。

在 numpy.ma 模块中，除 asanyarray() 方法外，还有许多有用的工具函数，用于处理掩码数组等其他有用操作。这些函数的列表可以通过 numpy.ma 的官方文档查找。