📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:02.004000             🧑  作者: Mango
在本文中,我们将介绍如何计算四个数组中的所有 Quadruples,使得它们的 XOR 等于给定值 x。我们将首先讨论问题的定义和基本思路,然后详细介绍解决问题的算法并给出代码实现。
给定四个整数数组 A、B、C 和 D,以及一个整数 x,计算所有的四元组 (a, b, c, d) 使得 a ∈ A,b ∈ B,c ∈ C,d ∈ D 且 a ⊕ b ⊕ c ⊕ d = x。
我们可以枚举四个数组中的每个元素,计算所有可能的四元组,并检查它们是否满足给定的 XOR 等于 x 的条件。然而,这种暴力算法的时间复杂度为 O(n^4),其中 n 是每个数组的长度,因此它在实践中是不可行的。
幸运的是,有一种更高效的算法,它可以在 O(n^2) 的时间复杂度内解决这个问题。该算法的主要思想是使用哈希表来记录每个数组中的所有可能的 XOR 和它们出现的次数。然后,我们可以枚举两个数组 A 和 B 中的所有的 XOR 和,并使用哈希表找到 C 和 D 中所有可能的 XOR 和,这样就可以计算符合要求的四元组数量。
以下是具体的算法步骤:
对于每个数组(A、B、C 和 D),遍历所有可能的 XOR 和,并使用哈希表记录它们的出现次数。
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
int xorAB = A[i] ^ B[j];
hashAB[xorAB]++;
int xorCD = C[i] ^ D[j];
hashCD[xorCD]++;
}
}
枚举数组 A 和 B 中的每个元素,计算它们的 XOR 和。
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
int xorAB = A[i] ^ B[j];
// ...
}
}
对于每个 XOR 和 xorAB,检查是否存在一个 XOR 和 xorCD,使得 xorAB ⊕ xorCD = x,并累加找到的符合条件的四元组数量。
int count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
int xorAB = A[i] ^ B[j];
int target = x ^ xorAB;
if (hashCD.count(target)) {
count += hashCD[target];
}
}
}
完整代码如下所示:
#include <unordered_map>
#include <vector>
using namespace std;
int countQuadruples(vector<int>& A, vector<int>& B, vector<int>& C, vector<int>& D, int x) {
int n = A.size();
unordered_map<int, int> hashAB, hashCD;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
int xorAB = A[i] ^ B[j];
hashAB[xorAB]++;
int xorCD = C[i] ^ D[j];
hashCD[xorCD]++;
}
}
int count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
int xorAB = A[i] ^ B[j];
int target = x ^ xorAB;
if (hashCD.count(target)) {
count += hashCD[target];
}
}
}
return count;
}
本文介绍了如何计算四个数组中的所有 Quadruples,使得它们的 XOR 等于给定值 x。我们使用哈希表记录每个数组中的所有可能的 XOR 和,并使用嵌套循环枚举两个数组中的元素,然后通过哈希表查找另外两个数组中符合条件的 XOR 和。这个算法的时间复杂度为 O(n^2),其中 n 是数组的长度。