📅 最后修改于: 2023-12-03 15:29:10.366000 🧑 作者: Mango
本文将介绍2020年数据可视化方面的十大图书馆，这些图书馆都是在数据可视化方面非常有声望的。如下所示：
Tableau公共版是一种非常流行的数据可视化工具，它为用户提供了一种快速和简单的方式来创建互动性和美观的数据可视化图表。它还具有强大的数据处理和分析功能。
D3.js是一个JavaScript库，主要用于基于数据创建动态、交互式和可定制的数据可视化。它广泛应用于数据工程、数据科学、数据分析等领域。
Highcharts是一个用于开发JavaScript图表的JavaScript库。它支持各种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等。它具有开放源代码的特点，用户可以根据自己的需求进行定制化。
Plotly是一种基于Web的数据可视化工具，它提供了一组交互式绘图库和API，可以用于创建各种类型的图表，包括散点图、线图、柱状图和热图等。
ggplot2是一个用于创建图形的R语言包。它使用“语法”或“语言”来描述数据可视化图表，可以创建各种类型的图表，包括散点图、条形图、统计图等。
FusionCharts是一个用于创建交互式和动态数据可视化的前端组件库。它支持各种图表类型，包括柱状图、折线图、饼图等，并具有动画效果和实时更新的功能。
Dygraphs是一个基于Web的数据可视化库，用于创建交互式和动态图表。它主要用于绘制时间序列数据，支持导出PNG、PDF和SVG格式的图表。
Bokeh是一个Python库，用于创建交互式和动态的数据可视化，它提供了各种类型的图表和数据绘图工具。它还支持实时浏览和导出HTML和其他格式的图表。
Leaflet是一个用于创建互动式地图的JavaScript库。它对于可视化地图转移数据非常有用，支持各种自定义图层、地图驱动器、标记等。
Google Charts是一个基于Web的数据可视化工具，它包含各种类型的图表，可用于创建您需要的数据可视化。它具有灵活性，可以定制化、动态更新的功能，已被许多公司和网站广泛使用。
以上是2020年数据可视化的十大图书馆，如果您是一名数据分析师或开发人员，可以考虑使用其中之一来优化您的数据可视化体验。