Mahotas – 图像中的局部最小值

Mahotas是Python下用于计算机视觉和图像处理的库，它包含了很多强大的图像处理算法和工具。在图像处理中，经常需要找到局部最小值，Mahotas提供了一个用于查找图像中局部最小值的函数。

安装Mahotas

Mahotas可以使用pip进行安装，可以通过以下命令安装：

pip install mahotas

查找局部最小值

Mahotas提供了mahotas.labeled.minima函数用于查找图像中的局部最小值。该函数输入为一个二维数组，表示图像。输出为一个ndarray，其中每个元素为0或1，1表示该位置为局部最小值。

下面是一个示例代码片段，演示如何使用mahotas.labeled.minima函数查找图像中的局部最小值：

import mahotas as mh
import numpy as np
from skimage import io

# 读取图像
img = io.imread('test.jpg', as_gray=True)

# 对图像进行高斯平滑
img = mh.gaussian_filter(img, 2)

# 利用mahotas.labeled.minima函数查找局部最小值
minima = mh.labeled.minima(img)

# 将minima中值为1的位置赋为255，输出结果
io.imshow(np.where(minima, 255, 0))
io.show()

在上述代码中，我们首先使用skimage.io.imread函数读取一张测试图像，并使用mh.gaussian_filter函数对图像进行高斯平滑。接下来，我们使用mahotas.labeled.minima函数查找图像中的局部最小值，将结果保存到minima中。最后，我们使用skimage.io.imshow函数将结果可视化输出。

总结

Mahotas是一个用于计算机视觉和图像处理的Python库，其中包含了很多强大的图像处理算法和工具。本文介绍了Mahotas中用于查找图像中局部最小值的函数mahotas.labeled.minima的使用方法。通过使用mahotas.labeled.minima函数，我们可以更加方便地在图像中查找局部最小值。