跨列数据类型转换 astype() 方法

astype() 是 pandas 数据框中用于修改数据类型的方法之一。它可用于修改单个列或多个列的数据类型。此方法的常见使用场景是，将数值列的数据类型从整数转换为浮点数。在本文中，我们将讨论如何使用 astype() 方法将数据类型从整数转换为浮点数，以及如何跨列进行数据类型转换。

将单个列的数据类型转换为浮点数

以下是将名为 col_name 的单个列的数据类型从整数转换为浮点数的示例代码：

df['col_name'] = df['col_name'].astype(float)

astype() 方法接受一个参数，该参数表示要将当前列的数据类型转换为什么类型。在上面的代码中，我们将 col_name 这个列的数据类型转换为浮点数。注意，我们使用了 df['col_name'] 两次：一次用于选择 col_name 这个列，第二次用于将更改后的数据类型重新赋值给 col_name 这个列。

将多个列的数据类型同时转换为浮点数

如果要将多个列的数据类型同时转换为浮点数，可以使用以下代码：

df[['col_name1', 'col_name2', 'col_name3']] = df[['col_name1', 'col_name2', 'col_name3']].astype(float)

在这个示例代码中，我们将列名为 col_name1、col_name2 和 col_name3 的三个列的数据类型同时从整数转换为浮点数。请注意，我们用两个方括号来选择要更改的列名列表，因为我们需要选择多个列。

小结

astype() 是将数据类型从整数转换为浮点数的一种简单方法。可以使用 astype() 方法转换单个列或多个列，该方法接受一个参数，该参数表示要将当前列的数据类型转换为什么类型。

示例代码和说明已经提供，程序员可根据实际情况灵活应用。