numpy recarray.any()函数

简介

numpy.recarray 是 numpy.ndarray 的一个子类，用于处理结构化的数组。结构化数组是一种可以包含不同类型的数据的数组，类似于数据库中的表格。

recarray.any() 是 numpy.recarray 类的一个方法，用于检查数组中的元素是否满足任一条件。它返回一个布尔值，表示数组中是否存在满足条件的元素。

语法

recarray.any([axis, out, keepdims])

参数

• axis (可选): 需要执行检查的轴。默认值为 None，表示对整个数组进行检查。
• out (可选): 结果存放的输出数组。
• keepdims (可选): 返回数组的维度是否保持与输入数组相同。默认值为 False，表示不保持维度。

返回值

• 如果数组中存在满足条件的元素，则返回 True。
• 如果数组中所有元素都不满足条件，则返回 False。

示例

import numpy as np

# 创建一个结构化数组
dtype = [('name', 'S10'), ('age', int), ('salary', float)]
employees = np.array([('John', 30, 5000.0), ('Mike', 25, 4000.0)], dtype=dtype)

# 检查是否存在年龄小于 20 的员工
result = employees.any(axis=0, where=(employees['age'] < 20))
print(result)

输出结果为:

False

上述示例中，我们创建了一个结构化数组 employees，代表了员工的姓名、年龄和薪水。我们使用 any() 方法检查其中是否存在年龄小于 20 的员工，输出结果为 False，说明不存在满足条件的元素。