numpy recarray.tostring()函数| Python
在 numpy 中,数组可能具有包含字段的数据类型,类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]
,其中数组中的每个条目都是一对 (int, float)。通常,使用诸如arr['a'] and arr['b']
类的字典查找来访问这些属性。
记录数组允许使用arr.a and arr.b
作为数组成员访问字段。 numpy.recarray.tostring()
函数构造包含数组中原始数据字节的Python字节。
Syntax : numpy.recarray.tostring(order='C')
Parameters:
order : [‘C’, ‘F’, None, optional] Order of the data for multidimensional arrays: C, Fortran, or the same as for the original array.
Return : [bytes] Python bytes exhibiting a copy of record array’s raw data.
代码#1:
# Python program explaining
# numpy.recarray.tostring() method
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# creating input array with 2 different field
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)],
[(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]],
dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float: ", rec_arr.a)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)
# applying recarray.tostring methods
# to float record array in default order
out_arr = rec_arr.a.tostring()
print ("Output Python bytes of float record array in default order ", out_arr)
print()
# applying recarray.tostring methods
# to float record array in fortan order
out_arr = rec_arr.a.tostring(order ='F')
print ("Output Python bytes of float record array in fortan order ", out_arr)
print()
# applying recarray.tostring methods
# to int record array in default order
out_arr = rec_arr.b.tostring()
print ("Output Python bytes of int record array in default order ", out_arr)
print()
# applying recarray.tostring methods
# to int record array in fortan order
out_arr = rec_arr.b.tostring(order ='F')
print ("Output Python bytes of int record array in fortan order ", out_arr)
Input array : [[( 5., 2) ( 3., -4) ( 6., 9)]
[( 9., 1) ( 5., 4) (-12., -7)]]
Record array of float: [[ 5. 3. 6.]
[ 9. 5. -12.]]
Record array of int: [[ 2 -4 9]
[ 1 4 -7]]
Output Python bytes of float record array in default order b’\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18@\x00\x00\x00\x00\x00\x00″@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x00\x00\x00\x00\x00\x00(\xc0′
Output Python bytes of float record array in fortan order b’\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x00\x00\x00\x00\x00\x00″@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18@\x00\x00\x00\x00\x00\x00(\xc0′
Output Python bytes of int record array in default order b’\x02\x00\x00\x00\xfc\xff\xff\xff\t\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\xf9\xff\xff\xff’
Output Python bytes of int record array in fortan order b’\x02\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\xfc\xff\xff\xff\x04\x00\x00\x00\t\x00\x00\x00\xf9\xff\xff\xff’
代码#2:
我们将numpy.recarray.tostring()
应用于整个记录数组。
# Python program explaining
# numpy.recarray.tostring() method
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# creating input array with 2 different field
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)],
[(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]],
dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
# applying recarray.tostring methods to
# record array in default order
out_arr = rec_arr.tostring()
print ("Output Python bytes of record array in default order ", out_arr)
print()
# applying recarray.tostring methods to
# record array in fortan order
out_arr = rec_arr.tostring(order ='F')
print ("Output Python bytes of record array in fortan order ", out_arr)
Input array : [[( 5., 2) ( 3., 4) ( 6., -7)]
[( 9., 1) ( 6., 4) (-2., -7)]]
Output Python bytes of record array in default order b’\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08@\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18@\xf9\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x00\x00\x00″@\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18@\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xc0\xf9\xff\xff\xff’
Output Python bytes of record array in fortan order b’\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00″@\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08@\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18@\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18@\xf9\xff\xff\xff\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xc0\xf9\xff\xff\xff’