国际空间研究组织 | ISRO CS 2014 |问题 28

这是一个出自 国际空间研究组织(ISRO) 的计算机科学问题，在 2014 年的招聘考试中出现。问题描述如下：

给定一个长度为 n 的整型数组 arr，如果 arr 的第 i 个元素是负数，则进行修改，将其变为 arr[i] = arr[i - 1] + arr[i + 1]，否则保持不变。修改后的数组 arr 的和为 s，现在请你设计一个算法，找出原始数组 arr 的所有子数组中，和为 s 的子数组数目。

示例：

对于 arr = [1, -3, 2, 1, -1]，修改后的数组为 [1, -2, -1, 2, -1]，此时的 s = -1。那么原始数组 [1, -3, 2, 1] 和 [-3, 2, 1, -1] 的和都是 -1。

因此，该问题的解是 2。

解题思路：

这道问题可以用哈希表来解决，具体步骤如下：

1. 构建哈希表 map，key 为数组的前缀和 sum，value 为前缀和为 sum 对应的子数组数目。
2. 初始化哈希表，令 map[0] = 1。
3. 遍历数组 arr，并按照题目要求对 arr 进行修改。
4. 计算修改后的数组的前缀和 prefixSum。
5. 如果哈希表中已经有前缀和为 prefixSum - s 的记录，则将其对应的子数组数目加入结果 res 中。
6. 将 prefixSum 的子数组数目加入哈希表 map 中。

代码实现：

def count_subarrays_with_sum_s(arr, s):
    n = len(arr)
    map = {}
    prefixSum = 0
    res = 0

    # 初始化哈希表
    map[0] = 1

    # 修改数组并计算前缀和
    for i in range(n):
        if arr[i] < 0:
            arr[i] = arr[i - 1] + arr[i + 1]
        prefixSum += arr[i]

        # 查找前缀和为 prefixSum - s 的记录
        if prefixSum - s in map:
            res += map[prefixSum - s]
        
        # 更新哈希表
        if prefixSum in map:
            map[prefixSum] += 1
        else:
            map[prefixSum] = 1
        
    return res

注意：上述代码只是实现了解题思路的核心部分，完整代码还需要包括输入数据的读取以及输出结果的格式化等操作。