📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:02.769000             🧑  作者: Mango
在计算机科学中,有时需要通过最多 M 次减少来最小化两个分数的乘积。这个问题可以被抽象为一个二元函数的最小化问题。
给定两个分数 a/b 和 c/d,我们可以将其乘积表示为 ac/bd,其中 a、b、c 和 d 都是整数。假设我们可以通过最多 M 次减少其中的某个整数来尝试最小化 ac/bd 的值,那么该怎么做呢?
为了方便说明,我们不妨设 a、b、c 和 d 都是正整数。假设我们要尝试减少 a,那么有两种选择:
如果我们每次都采取第一种选择,那么最终我们会使 a 减少 M 次,而 b 会增加 M 次。因此,最终的分数为 (a-M)c/(b+M)d。同理,如果我们每次采取第二种选择,那么最终的分数为 a(c+M)/(b-M)d。
因此,我们可以通过计算这两种情况下的分数值来决定我们下一步采取哪种操作。具体来说,我们需要考虑以下两种情况下的分数值:
我们选择其中分数值更小的那个方案进行操作,并且重复该过程直到达到了 M 次减少的限制为止。
以下是一个基于 Python 的代码示例,用于计算通过最多 M 次减少来最小化可能的两个分数的乘积:
def minimize_fraction_product(a, b, c, d, limit):
for i in range(limit):
if a*c >= b*d:
a -= 1
b += 1
else:
c += 1
d -= 1
return (a*c) / (b*d)
上述代码中的参数 a、b、c、d 和 limit 分别代表了两个分数中的分子、分母,以及最多减少的次数限制。