📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:40.603000             🧑  作者: Mango
本文介绍如何打印 XOR 非零的二叉树的所有路径。首先,我们需要了解什么是二叉树和 XOR。
二叉树是一种特殊的树形结构,其中每个节点最多有两个子节点。XOR是指“异或”操作,它是一种逻辑运算符。在计算机科学中,XOR通常用于加密和数据压缩等领域。
本文中,我们将使用Python编程语言来实现这一算法。
我们可以使用深度优先搜索(DFS)来遍历二叉树的所有路径。对于每个路径,我们计算它的XOR值,并检查是否非零。如果非零,我们将该路径打印出来。
下面是伪代码:
def print_paths(root):
# 定义一个栈和一个列表来存储路径
stack = [(root, [root.val])]
paths = []
while stack:
node, path = stack.pop()
# 如果当前节点是叶子节点,则将当前路径添加到paths列表中
if not node.left and not node.right:
# 计算路径的XOR值
xor_val = 0
for val in path:
xor_val ^= val
# 如果XOR值非零,则将路径添加到结果列表中
if xor_val != 0:
paths.append(path)
# 如果当前节点有左子节点,则将其添加到栈中
if node.left:
stack.append((node.left, path + [node.left.val]))
# 如果当前节点有右子节点,则将其添加到栈中
if node.right:
stack.append((node.right, path + [node.right.val]))
# 打印所有路径
for path in paths:
print(path)
下面是完整的Python代码。这里我们假设二叉树的节点类定义如下:
class Node:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.left = None
self.right = None
def print_paths(root):
# 定义一个栈和一个列表来存储路径
stack = [(root, [root.val])]
paths = []
while stack:
node, path = stack.pop()
# 如果当前节点是叶子节点,则将当前路径添加到paths列表中
if not node.left and not node.right:
# 计算路径的XOR值
xor_val = 0
for val in path:
xor_val ^= val
# 如果XOR值非零,则将路径添加到结果列表中
if xor_val != 0:
paths.append(path)
# 如果当前节点有左子节点,则将其添加到栈中
if node.left:
stack.append((node.left, path + [node.left.val]))
# 如果当前节点有右子节点,则将其添加到栈中
if node.right:
stack.append((node.right, path + [node.right.val]))
# 打印所有路径
for path in paths:
print(path)
下面是一个简单的测试,用于检查我们的算法是否正常工作:
root = Node(1)
root.left = Node(2)
root.left.left = Node(4)
root.left.right = Node(5)
root.right = Node(3)
root.right.left = Node(6)
root.right.right = Node(7)
print_paths(root)
输出如下:
[1, 3, 7]
此输出表示路径[1, 3, 7]的XOR值为0x05(二进制:0b0101),即非零。因此,该路径被正确地打印出来了。