📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:36.428000             🧑  作者: Mango
GATE 2017 MOCK II是一个针对计算机科学专业的模拟考试。本章节是第52章,主要涉及到操作系统中的进程同步问题。
在操作系统中,多个进程可能同时访问共享资源。如果这些进程没有得到很好的同步,就会出现竞争条件,导致程序产生意外的结果。因此,进程同步是操作系统中的一个重要问题。
常用的进程同步机制包括:
下面是一个使用互斥锁进行进程同步的例子。假设有两个线程A和B,它们共享一个计数器count。我们希望它们能够交替递增count的值。
import threading
# 定义全局变量count和互斥锁mutex
count = 0
mutex = threading.Lock()
# 定义线程A
def threadA():
global count, mutex
for i in range(10):
mutex.acquire() # 加锁
count += 1
print("Thread A: count = ", count)
mutex.release() # 解锁
# 定义线程B
def threadB():
global count, mutex
for i in range(10):
mutex.acquire() # 加锁
count += 1
print("Thread B: count = ", count)
mutex.release() # 解锁
# 启动线程A和线程B
t1 = threading.Thread(target=threadA)
t2 = threading.Thread(target=threadB)
t1.start()
t2.start()
# 等待线程A和线程B运行完毕
t1.join()
t2.join()
# 输出计数器的最终值
print("Final value of count = ", count)
以上程序演示了如何使用互斥锁来实现线程之间的同步,确保count的递增顺序正确。
# 门| GATE 2017 MOCK II |第52章
## 简介
GATE 2017 MOCK II是一个针对计算机科学专业的模拟考试。本章节是第52章,主要涉及到操作系统中的进程同步问题。
## 内容
### 进程同步
在操作系统中,多个进程可能同时访问共享资源。如果这些进程没有得到很好的同步,就会出现竞争条件,导致程序产生意外的结果。因此,进程同步是操作系统中的一个重要问题。
常用的进程同步机制包括:
- 信号量
- 互斥锁
- 条件变量
## 实例
下面是一个使用互斥锁进行进程同步的例子。假设有两个线程A和B,它们共享一个计数器count。我们希望它们能够交替递增count的值。
import threading
count = 0 mutex = threading.Lock()
def threadA(): global count, mutex for i in range(10): mutex.acquire() # 加锁 count += 1 print("Thread A: count = ", count) mutex.release() # 解锁
def threadB(): global count, mutex for i in range(10): mutex.acquire() # 加锁 count += 1 print("Thread B: count = ", count) mutex.release() # 解锁
t1 = threading.Thread(target=threadA) t2 = threading.Thread(target=threadB) t1.start() t2.start()
t1.join() t2.join()
print("Final value of count = ", count)
以上程序演示了如何使用互斥锁来实现线程之间的同步,确保count的递增顺序正确。
### 参考资料
- [操作系统之进程同步](https://www.jianshu.com/p/ef8d3d0fff0c)