从 R 中的给定 DataFrame 按名称删除列

从数据框中删除列仅用于删除数据框中不需要的列。在本文中，我们将讨论从 R 中的给定数据帧中按名称删除列的两种不同方法。

下面讨论了从数据框中按名称删除列的不同方法是 R 语言

方法一：使用subset()

这是删除列的最简单方法之一是使用带有“-”符号的 subset()函数，该符号表示删除变量。 R 语言中的此函数用于创建数据框的子集，也可用于从数据框中删除列。

  Syntax: 

subset(df, expr)

  Parameters:

• df: Data frame used
• expr: Condition for a subset

方法

• 创建数据框
• 选择要删除的数据子集
• 放一个减号
• 分配给初始数据框
• 显示数据框

例子：

R

gfg <- data.frame(a=c('i','ii','iii','iv','v'),
                  x=c('I','II','III','IV','V'), 
                  y=c(1,2,3,4,5), 
                  z=c('a','b','c','d','e'))
  
print('Original dataframe:-')
gfg
  
gfg = subset(gfg, select = -c(x,z) )
print('Modified dataframe:-')
gfg

输出：

方法二：使用names()

在这个方法中，我们创建了一个名为 drop 的字符向量，我们将在其中存储列名，然后我们告诉 R 选择除向量 drop 中指定的列名之外的所有变量。这 '！'符号表示否定。

R 语言中的函数names() 用于获取或设置对象的名称。该函数将对象（即向量、矩阵或数据框）作为参数以及要分配给对象名称的值。传递的值向量的长度必须与要命名的对象的长度完全相等，并返回所有列名。

     Syntax: 

names(x) <- value

  Parameters:

• x: Object i.e. vector, matrix, data frame, etc.
• value: Names to be assigned to x

方法

• 创建数据框
• 选择要删除的列
• 应用否定
• 将其分配给初始数据框
• 显示数据框

例子：

电阻

gfg <- data.frame(a=c('i','ii','iii','iv','v'),
                  x=c('I','II','III','IV','V'),
                  y=c(1,2,3,4,5),
                  z=c('a','b','c','d','e'))
  
print('Original dataframe:-')
gfg
  
drop <- c("x","z")
  
gfg = gfg[,!(names(gfg) %in% drop)]
print('Modified dataframe:-')
gfg

输出：

方法 3：使用 select()

在这种方法中，我们将通过在 R 语言中导入 dplyr 库并指定参数来删除数据集的列来使用 select()。基本上，这个函数只保留你提到的变量。

Syntax:-

select(.data, …)

Parameters:-

• data:-A data frame, data frame extension, or a lazy data frame.
• … :- One or more unquoted expressions separated by commas. Variable names can be used as if they were positions in the data frame, so expressions like x:y can be used to select a range of variables.

方法

• 导入模块
• 创建数据框
• 选择要删除的列
• 应用减号
• 将其分配给初始数据框
• 显示数据框

例子：-

电阻

library(dplyr)
  
gfg <- data.frame(a=c('i','ii','iii','iv','v'), 
                  x=c('I','II','III','IV','V'), 
                  y=c(1,2,3,4,5),
                  z=c('a','b','c','d','e'))
  
print('Original dataframe:-')
gfg
  
print('Modified dataframe:-')
select(gfg, -a)

输出：-