dplyr 平均列 - R 编程语言

在数据处理的过程中，常常需要对整列数据进行聚合操作。dplyr 包是 R 语言中较为常用的数据操作包，它提供了一系列函数来满足数据聚合的需求。本文将着重介绍 dplyr 包中包括平均列在内的数据聚合函数的使用方法。

函数介绍

dplyr 包中包括以下几个常用的数据聚合函数：

• summarise()：对数据进行汇总统计
• group_by()：将数据按照指定的列进行分组
• mutate()：添加新的列或者修改 已有的列
• filter()：根据给定条件筛选出符合条件的记录
• arrange()：根据指定的列对数据进行排序

其中，summarise() 函数常常用来进行数据汇总统计，例如求和、平均值等。

平均列操作

设有以下示例数据：

# 示例数据
data <- data.frame(
  Name = c("a", "b", "c", "d", "a", "b"),
  Score = c(85, 90, 80, 95, 88, 92)
)

使用 group_by() 函数将数据按照 Name 列进行分组：

library(dplyr)
data %>% 
  group_by(Name)

输出结果：

# A tibble: 6 x 2
# Groups:   Name [4]
  Name  Score
  <chr> <dbl>
1 a        85
2 b        90
3 c        80
4 d        95
5 a        88
6 b        92

使用 summarise() 函数计算每个名字的平均分数：

data %>% 
  group_by(Name) %>% 
  summarise(mean_score = mean(Score))

输出结果：

# A tibble: 4 x 2
  Name  mean_score
  <chr>      <dbl>
1 a           86.5
2 b           91  
3 c           80  
4 d           95

总结

在进行数据聚合操作时，dplyr 包提供了丰富的函数及简单的语法，能够大大提高数据处理的效率。在使用时，需要根据实际情况选择合适的函数及参数，以达到最佳的数据处理效果。