Python用不同的y轴绘制两条线

在数据分析和可视化中，有时候需要绘制两条线，但这两条线的大小范围差异很大，使得一条线的大小和趋势几乎看不出来。这时候，可以使用不同的y轴来绘制这两条线，使得它们的比较更加直观。

示例代码

以下为一个使用不同的y轴绘制两条线的 Python 示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.exp(x)
y2 = np.sin(x)

# 绘制第一条线和左侧y轴
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax1.set_xlabel('X轴')
ax1.set_ylabel('第一条线', color='g')
ax1.tick_params('y', colors='g')

# 绘制第二条线和右侧y轴
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, 'b-')
ax2.set_ylabel('第二条线', color='b')
ax2.tick_params('y', colors='b')

# 显示图像
plt.show()

代码解析

1. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建数据：

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.exp(x)
y2 = np.sin(x)

3. 绘制第一条线和左侧y轴：

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax1.set_xlabel('X轴')
ax1.set_ylabel('第一条线', color='g')
ax1.tick_params('y', colors='g')

其中，plt.subplots()用于新建一个画布和子图；ax1.plot()用于绘制第一条数据线，g-表示绘制的线为绿色实线；ax1.set_xlabel()和ax1.set_ylabel()用于设置x轴和y轴的标签；ax1.tick_params()用于设置左侧y轴的样式，colors='g'表示文本颜色为绿色。

4. 绘制第二条线和右侧y轴：

ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, 'b-')
ax2.set_ylabel('第二条线', color='b')
ax2.tick_params('y', colors='b')

其中，ax1.twinx()用于创建一条和左侧y轴对应的右侧y轴，ax2.plot()用于绘制第二条数据线，b-表示绘制的线为蓝色实线；ax2.set_ylabel()用于设置右侧y轴的标签；ax2.tick_params()用于设置右侧y轴的样式，colors='b'表示文本颜色为蓝色。

5. 显示图像：

plt.show()

用于显示所绘制的图像。