Python - TensorFlow math.accumulate_n() 方法

简介

TensorFlow 的 math.accumulate_n() 方法用于在张量列表中执行累加。它的作用是将张量列表中的所有张量逐个相加，生成一个新的累加张量。该方法的输入可以是张量列表或一个二维张量。如果输入是张量列表，则该方法返回一个新的张量，表示每个元素的累加和。如果输入是二维张量，则该方法考虑第一维作为张量列表的索引，返回累加和张量。

语法

以下是 math.accumulate_n() 方法的语法：

tf.math.accumulate_n(inputs, name=None)

以下是输入参数的描述：

参数 | 描述 --- | --- inputs | 张量列表或一个二维张量。 name | 张量的名称。

以下是输出结果的描述：

参数 | 描述 --- | --- out | 张量或张量的列表，它们是输入张量的累加和。

示例

以下示例展示了如何使用 math.accumulate_n() 方法：

import tensorflow as tf

# 定义两个张量
a = tf.constant([1, 2, 3])
b = tf.constant([4, 5, 6])

c = tf.math.accumulate_n([a, b])

# 打印结果
print(c)

输出结果为：

tf.Tensor([5 7 9], shape=(3,), dtype=int32)

在上面的示例中，我们定义了两个张量a和b，并使用张量列表[a，b]调用math.accumulate_n()方法。该方法计算两个张量的逐元素和，并返回新的张量c。最后，我们打印结果。