📅  最后修改于: 2023-12-03 15:35:17.557000             🧑  作者: Mango
Tensorflow.js中的tf.logicalAnd()函数是用来计算两个张量按位进行逻辑and运算的函数。在机器学习中,该函数常被用于对两组数据进行筛选,以确定是否满足特定条件。
tf.logicalAnd(a, b)
a
:一个张量。b
:一个张量。这两个张量的形状必须相同。
返回一个新的张量,其形状与输入张量相同,其中的每个元素都是相应元素的布尔值逻辑结果(两个张量均为true
才为true
)。
const a = tf.tensor2d([[1, 0], [1, 1]]);
const b = tf.tensor2d([[0, 1], [1, 1]]);
const result = tf.logicalAnd(a, b);
result.print();
输出结果为:
Tensor
[[false, false],
[true, true]]
&&
并不等价,它只适用于张量。tf.scalar()
将数值转换为张量,以便进行计算。