📅  最后修改于: 2023-12-03 15:08:03.352000             🧑  作者: Mango
这是一个经典的动态规划问题。我们需要将长度为N的棍子切成若干个长度为2的子段,可以在最多K个单位长片中进行切割。
问题可以转换为:切割K个单位长片将长度为N-2的棍子切成偶数个长度为2的子段,或者切割K-1个单位长片将长度为N-1的棍子切成偶数个长度为2的子段。
设f(i, j)表示将长度为i的棍子切成j个长度为2的子段的方案数。考虑前一段棍子的长度,我们可以列出转移方程:
f(i, j) = f(i-2, j-1)+f(i-1, j-1)
初始状态为f(0, 0) = 1。
由于每次只需要知道前一次的状态,因此可以使用滚动数组或迭代的方式进行优化,空间复杂度为O(K)。
def count_ways(n, k):
dp = [0] * (k+1)
dp[0] = 1
for i in range(2, n+1, 2):
for j in range(k, 0, -1):
dp[j] = dp[j-1] + dp[j]
return dp[k]
本题是一个经典的动态规划问题,有典型的状态转移方程和初始状态。通过滚动数组或迭代的方式进行优化,可以达到空间复杂度O(K)的效果。