图中树边和后边的区别

在图论中，树是一种很常见的数据结构，树边和后边都是表示边的类型。但它们在图的遍历和算法实现中有很大的区别。

树边

树边是在深度优先树中不存在的边，使得深度优先遍历能够构成一棵树。换句话说，在遍历过程中，每次遇到一条树边，就意味着发现了一个新的未访问的节点。树边的存在使得深度优先遍历能够从根节点依次访问所有节点。

代码示例：

for adj in adjacency_list[node]:
    # 树边
    if not visited[adj]:
        dfs(adj)

后边

后边是在深度优先树中存在的边，但指向的祖先节点深度比当前节点小。因此，任何从一个节点的后边出发的遍历都无法再回到这个节点。后边可以表示图中的环路。

代码示例：

for adj in adjacency_list[node]:
    # 非树边，且指向祖先节点
    if adj != parent[node] and visited[adj]:
        # 后边
        print(f"Encounter a back edge {node}->{adj}")

总之，树边和后边是图遍历中的两个重要概念，对后续算法和优化有着很大的影响。理解和掌握这两种类型的边是学习图论的重要基础。