📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:09.202000             🧑  作者: Mango
在计算机科学领域中,我们通常需要对一些数据结构执行一些操作。其中,堆栈是一种特殊的数据结构,符合后进先出(LIFO)的规则。堆栈除了普通的插入和删除操作,还可以执行一些高级操作,比如获取最大元素和最小元素等。在本文中,我们将研究如何通过选择堆栈中的元素来获得最大可能的平方和。
max_sum
来记录最大平方和。cur_sum
来记录当前的平方和。如果递归到堆栈的末尾,我们需要比较cur_sum
和max_sum
的大小,并更新max_sum
。max_sum
返回作为最终结果。def max_square_sum(stack):
max_sum = 0
def dfs(cur_sum, idx):
nonlocal max_sum
if idx == len(stack):
max_sum = max(max_sum, cur_sum)
return
# 取当前元素的平方和
dfs(cur_sum + stack[idx]**2, idx+1)
# 不取当前元素的平方和
dfs(cur_sum, idx+1)
dfs(0, 0)
return max_sum
下面是一些测试样例和期望输出:
stack = [1, 2, 3]
result = max_square_sum(stack)
print(result) # 14
14
stack = [1, 5, 3, 7]
result = max_square_sum(stack)
print(result) # 84
84
stack = []
result = max_square_sum(stack)
print(result) # 0
0
我们研究了如何通过选择堆栈中的元素来获得最大可能的平方和。我们使用递归来实现这个过程,并在递归过程中使用辅助变量cur_sum
和max_sum
来记录当前平方和和最大平方和。最后,我们将最大平方和作为结果返回。