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📜  Python中的 Matplotlib.figure.Figure.set_figheight()(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:34:23.317000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.figure.Figure.set_figheight()

在数据可视化方面,Matplotlib 是 Python 社区中最广泛使用的库之一。在 Matplotlib 的画布中,Figure 代表了整个图形图像,通过该对象可以实现对整个画布的控制。其中的 set_figheight() 函数可以用于设置图形的高度。

定义

set_figheight(self, h, forward=True)

参数
  • h: 期望设置的图形高度,单位为英寸(inch)。
  • forward: 若设置为 True,则会调整显示区域盒子的大小以保证显示的结果与期望一致。若设置为 False,则只会修改绘图区域的参数值。
返回

该函数没有返回值。

使用

首先需要导入 Matplotlib 库,并创建一个新的 Figure 对象。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个新的 Figure 对象
fig = plt.figure()

调用 set_figheight() 函数可以设置图形的高度。

# 设置图形高度为 4 英寸
fig.set_figheight(4)

该函数还可以结合 set_figwidth() 函数一起使用,从而同时设置图形的宽度和高度。

# 设置图形宽度为 6 英寸,高度为 4 英寸
fig.set_size_inches(6, 4)

forward 参数设置为 True 时,绘图区域的大小也会随之被调整。

# 设置图形高度为 4 英寸,并保持绘图区域大小不变
fig.set_figheight(4, forward=False)
示例

以下示例展示了如何使用 set_figheight() 函数来设置图形的高度。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个新的 Figure 对象
fig = plt.figure()

# 创建一个子图
ax = fig.add_subplot(111)

# 生成一些假数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制曲线图
ax.plot(x, y)

# 设置图形的高度
fig.set_figheight(4)

# 显示绘图结果
plt.show()

运行结果如下图所示:

示例结果

从结果可以看出,图形的高度被设置为 4 英寸。