Python | 熊猫 dataframe.min()介绍

dataframe.min()是熊猫（pandas）库中 DataFrame 类的函数之一。它用于返回 DataFrame 中的最小值，可以选取整个 DataFrame 中的最小值，或者在给定的某一列中选取最小值。

语法

dataframe.min(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

参数

以下是可选参数列表：

• axis：整数、字符或 None，表示在选取最小值时沿哪个轴处理数据。默认为 None，将返回整个数据框中的最小值。如果设置为 0 或 'index'，则以列作为处理轴；如果设置为 1 或 'columns'，则以行作为处理轴。
• skipna：布尔值，表示在计算最小值过程中是否跳过缺少的值。默认为 True，即跳过缺失值。
• level：表示在多重索引数据框中选择最小值的级别。如果数据框不是多重索引，则忽略此参数。
• numeric_only：布尔值，表示仅考虑数值数据。默认为 None，即包括所有数据类型。
• **kwargs：（关键字参数）用于传递其他特定于数值数据类型的关键字参数。

返回值

返回 DataFrame 中的最小值或最小值列表，类型为 pd.Series 或 pd.DataFrame。

示例

以下是一个示例程序，展示如何使用 dataframe.min() 函数选取 DataFrame 中的最小值：

import pandas as pd

# 创建一个简单的数据框示例，包括两列和三行数据
data = {'Name': ['Will', 'Emma', 'Sophia'], 'Age': [21, 19, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

# 选取整个数据框中的最小值
min_value = df.min()

# 在名为 Age 的列中选取最小值
min_age = df['Age'].min()

print('整个数据框的最小值为：\n', min_value)
print('年龄的最小值为：', min_age)

输出结果为：

整个数据框的最小值为：
 Name    Emma
Age       19
dtype: object
年龄的最小值为： 19

总结

通过使用 dataframe.min() 函数，可以方便地在 DataFrame 中选取最小值。注意要根据需要合理地传递函数的参数，以满足数据的不同处理需求。