使用STL进行竞争性编程实现图形实现|设置1(DFS的未加权和未定向)

本文将介绍如何使用STL进行竞争性编程实现图形实现|设置1(DFS的未加权和未定向)。我们将首先介绍图形及其基本概念，然后讨论DFS算法的实现，最后给出完整的代码片段。

基本概念

在开始介绍算法之前，我们需要先了解图形及其基本概念。图形是由若干个点和若干条边组成的数据结构。点通常表示某种实体或抽象概念，而边表示这些实体或概念之间的关系。图形分为有向图和无向图，其中无向图表示边没有方向，而有向图表示边具有方向。

在图形中，我们通常会用邻接矩阵或邻接表来表示点和边之间的关系。在邻接矩阵中，我们用一个二维数组来表示点和边之间的关系，如果两个点之间存在边，则将对应的矩阵元素标记为1；否则标记为0。而在邻接表中，我们用一个链表数组来表示每个点的邻居点，即与该点直接相连的点。

DFS算法

在介绍DFS算法之前，我们先来了解一下图形遍历。图形遍历是指从图形中某个点出发，按照一定的规则遍历其它点的过程。常用的图形遍历算法有深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。在本章中，我们将介绍DFS算法的实现。

DFS算法的实现基于递归，其基本思想是从某个点开始遍历它的邻居节点，如果邻居节点未被访问，则递归访问该节点。具体实现时，我们用一个 visited 数组来记录每个点是否被访问，如果某个点被访问，则将 visited 数组对应的元素标记为1。

完整代码

下面是使用STL实现DFS算法的完整代码片段。其中，我们用一个 vector 来表示邻接表，用一个数组 visited 来记录每个点是否被访问。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>

using namespace std;

void dfs(vector<int> adj_list[], int n, int start, int visited[]) {
    stack<int> s;
    s.push(start);
    visited[start] = 1;
    while(!s.empty()) {
        int v = s.top();
        s.pop();
        cout << v << " ";
        for(int i = 0; i < adj_list[v].size(); i++) {
            int u = adj_list[v][i];
            if(!visited[u]) {
                visited[u] = 1;
                s.push(u);
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n = 4;
    int visited[n];
    vector<int> adj_list[n];
    adj_list[0].push_back(1);
    adj_list[1].push_back(0);
    adj_list[1].push_back(2);
    adj_list[2].push_back(1);
    adj_list[2].push_back(3);
    adj_list[3].push_back(2);
    memset(visited, 0, sizeof(visited));
    dfs(adj_list, n, 0, visited);
    return 0;
}

以上就是使用STL进行竞争性编程实现图形实现|设置1(DFS的未加权和未定向)的介绍和完整代码。希望能对大家的编程学习有所帮助。