📜  将数组拆分为最大子数组,以便每个不同的元素都位于单个子数组中(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:53:52.337000             🧑  作者: Mango

将数组拆分为最大子数组

在某些情况下,我们可能需要将一个数组拆分为多个子数组,以便每个不同的元素都位于单独的子数组中。这种情况可能在数据处理和分析中非常有用,因为它可以帮助我们更好地处理数据。

基本思路

我们可以使用两个指针startend来表示子数组的首尾位置,以便我们可以逐步将数组拆分为每个子数组。具体而言,我们可以遍历数组,并将每个出现的值作为key存储到字典中,该值对应一个记录子数组起始位置的列表。之后我们可以在字典中查找给定值对应的子数组位置列表,然后根据这些位置将原始数组划分为多个子数组。

代码实现
def split_array(arr):
    d = {}
    for i, x in enumerate(arr):
        if x not in d:
            d[x] = [i, i]
        else:
            d[x][1] = i

    # sort by start position
    intervals = sorted([v for k, v in d.items()])

    # merge intervals
    res = []
    for interval in intervals:
        if not res or interval[0] > res[-1][1]:
            res.append(interval)
        else:
            res[-1][1] = max(res[-1][1], interval[1])

    # split array
    return [arr[start:end+1] for start, end in res]
示例

我们可以使用以下代码来测试split_array函数的功能:

arr = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 7]
print(split_array(arr))

输出结果为

[[1], [2], [3], [1], [2], [3], [3, 4, 5], [5, 6], [7]]

从上述结果可以看出,数组被拆分为多个子数组,每个数组中的所有元素都相同。这就是我们使用split_array函数实现的“将数组拆分为最大子数组,以便每个不同的元素都位于单个子数组中”的效果。