📅  最后修改于: 2023-12-03 15:25:19.720000             🧑  作者: Mango
在某些应用程序中,需要将一个数组拆分为多个最大子数组,以便每个不同的元素都位于单个子数组中。以下是一个示例数组:
arr = [1, 2, 3, 4, 3, 5, 6, 7, 8, 7, 9, 10]
将此数组拆分为最大子数组,使得每个子数组中的元素都是唯一的,可以得到以下结果:
[[1, 2, 3, 4], [3, 5, 6, 7, 8], [7, 9, 10]]
我们可以使用一个字典来跟踪每个元素的索引。对于当前的元素,我们检查它是否在字典中,如果不在,则将它添加到字典中,并将其索引添加到当前子数组中。如果它已经在字典中,那么我们就将当前子数组添加到结果列表中,并开始一个新的子数组,其中仅包含当前元素。
以下是使用Python实现的代码:
def split_array(arr):
result = []
d = {}
subarr = []
for i, x in enumerate(arr):
if x not in d:
d[x] = i
subarr.append(x)
else:
result.append(subarr)
subarr = [x]
d = {x: i}
result.append(subarr)
return result
该函数接受一个数组作为输入,并返回拆分为最大子数组的结果。
该算法的时间复杂度为$O(n)$,其中$n$是数组的长度。对于每个元素,我们最多进行一次字典查找和一次子数组追加操作。
使用上述算法可以将一个数组拆分为多个最大子数组,使得每个子数组中的元素都是唯一的。该算法的时间复杂度为$O(n)$,适用于处理较小的数组。