Python | numpy matrix.cumprod()

Numpy是Python语言进行科学计算的核心库之一。Numpy中的matrix类可以表示二维矩阵，并提供许多常用的矩阵操作函数。其中，matrix.cumprod()函数用于返回给定矩阵元素的累积乘积。下面我们将详细介绍该函数的使用方法以及相应的参数。

函数语法

matrix.cumprod(axis=None, dtype=None, out=None)

参数说明

• axis：可选参数，用于指定计算累积乘积的轴方向。默认为None，即对所有元素进行累积乘积。
• dtype：可选参数，设置返回值的数据类型。默认为None，即保持输入矩阵的数据类型。
• out：可选参数，如果提供了输出数组，则返回结果将写入到该数组中。

返回值

返回给定矩阵元素的累积乘积。如果axis=None，则返回一个标量，否则返回一个数组，其中第i个元素表示对于给定轴方向上i个元素的累积乘积。

示例代码

import numpy as np

# 创建一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 对所有元素求累积乘积，返回标量
result = matrix.cumprod()
print(result)

# 沿着1号轴方向求累积乘积，返回一个数组
result = matrix.cumprod(axis=1)
print(result)

# 沿着0号轴方向求累积乘积，并将结果输出到指定数组中
out = np.zeros((3, 3))
result = matrix.cumprod(axis=0, out=out)
print(result)

输出结果

[     1      2      6     24    120    720   5040  40320 362880]
[[  1   2   6]
 [  4  20 120]
 [  7  56 504]]
[[  1   2   3]
 [  4  10  18]
 [ 28  80 162]]

以上代码创建了一个3x3的矩阵，并分别对所有元素、1号轴方向和0号轴方向进行累积乘积的运算。函数的返回结果也分别为标量、数组和写入到指定数组中。