Numpy MaskedArray.cumprod()函数

Numpy 是一个开源的 Python 科学计算库，在科学计算领域中非常重要。Numpy提供了许多数学函数和操作数组的工具，其中 numpy.ma 模块提供了一种 numpy 数组的子类，用于处理缺失值，它可以被用于计算中，而不会改变输入数组的大小或形状。在这里，我们将会介绍 Numpy MaskedArray.cumprod() 函数。

介绍

numpy.ma.MaskedArray.cumprod() 函数返回给定 MaskedArray 的累积乘积。除非将 keepdims 标记设置为 True，否则将移除累积过程中所有的 mask。如果数组的 dtype 是浮点类型，则该类型的舍入误差可能会导致计算结果是不稳定的。

语法

numpy.ma.MaskedArray.cumprod(self, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class numpy._globals._NoValue>)

参数

• self：要计算的 MaskedArray
• axis：用于计算累积乘积的维度。默认情况下，计算所有维度的累积乘积。
• dtype：返回的数组的类型。
• out：输出数组，长度必须与输入数组相同。
• keepdims：如果为 True，则保持输出数组的维度。否则输出数组的维度将被减少。

返回值

返回 MaskedArray 的累积乘积。

示例

import numpy.ma as ma

x = ma.array([1, 2, 3, 4, 5], mask=[False, False, False, True, False])

print("x:", x)
print("cumprod of x:", ma.cumprod(x))

输出如下：

x: [1 2 3 -- 5]
cumprod of x: [  1   2   6   6  30]

在示例中，我们首先创建了一个包含5个数字的数组 x。我们标记了数组的第4个位置，这意味着4是不参与计算累积乘积的。接着，我们计算了数组 x 的累积乘积，后面的结果是 [1, 2, 6, 6, 30]。

参考链接

1. Numpy MaskedArray.cumprod()