Python – tensorflow.math.xdivy()

tensorflow.math.xdivy()是Tensorflow的API之一，该API用于元素级整数除法，即将第一个张量中的每个元素与第二个张量中的对应元素除法。这个函数一般用于减轻整数分割规则的问题。

语法

以下是tensorflow.math.xdivy()方法的语法：

tensorflow.math.xdivy(x, y, name=None)

参数

• x：张量。
• y：张量。
• name：操作的名称，可选。

返回值

x和y所包含的每个元素的元素级除法结果。

例子

假设我们有两个张量x和y，它们如下所示：

x = tf.constant([[6, 12, 18], [24, 30, 36]], dtype=tf.int32)
y = tf.constant([[2, 4, 6], [8, 10, 12]], dtype=tf.int32)

现在我们可以使用tensorflow.math.xdivy()函数将它们进行元素级整除，具体方法如下所示：

div_tensor = tensorflow.math.xdivy(x, y)

结果应该如下：

<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[3, 3, 3],
       [3, 3, 3]])>

这应该是对于每对元素（此处为[[6，12，18]，[24，30，36]]和[[2，4，6]，[8，10，12]]），将它们进行元素级整数除法的结果。

结论

tensorflow.math.xdivy()是一个非常方便和有用的Tensorflow函数，它将简化整数分区规则的问题。在使用此函数时，请确保您已正确理解语法并遵循已知的最佳做法。