在 R 中组合矩阵

组合矩阵在 R 中指的是将多个向量组合成矩阵的操作。这在数据分析和建模中非常常见，比如将多个变量的全部组合作为可能的解释变量，或者在可视化中将多个参数组合成不同的图形。

创建用于组合的向量

我们首先需要创建用于组合的向量。在这里，我们将创建三个向量作为例子。

a <- c("A", "B")   # 第一个向量
b <- c(1, 2, 3)     # 第二个向量
c <- c(TRUE, FALSE) # 第三个向量

使用 expand.grid() 创建

使用 expand.grid() 函数可以将这三个向量组合成一个矩阵。该函数的参数是需要组合的向量。

combination <- expand.grid(a, b, c)
combination

输出：

  Var1 Var2  Var3
1    A    1  TRUE
2    B    1  TRUE
3    A    2  TRUE
4    B    2  TRUE
5    A    3  TRUE
6    B    3  TRUE
7    A    1 FALSE
8    B    1 FALSE
9    A    2 FALSE
10   B    2 FALSE
11   A    3 FALSE
12   B    3 FALSE

如此，我们便将三个向量组合成了一个矩阵，共有 $2 \times 3 \times 2 = 12$ 行。

使用 expand.grid() 并且修改变量名

我们可以使用 setNames() 函数修改矩阵的列名，这是非常推荐的做法。

combination <- setNames(expand.grid(a, b, c), c("var1", "var2", "var3"))
combination

输出：

   var1 var2  var3
1     A    1  TRUE
2     B    1  TRUE
3     A    2  TRUE
4     B    2  TRUE
5     A    3  TRUE
6     B    3  TRUE
7     A    1 FALSE
8     B    1 FALSE
9     A    2 FALSE
10    B    2 FALSE
11    A    3 FALSE
12    B    3 FALSE

如此，我们便将三个向量组合成了一个矩阵，并且修改了矩阵各列的变量名。