PyQtGraph - 获得散点图的图形效果

简介

PyQtGraph是一个Python软件包，主要用于绘制科学和工程数据的图形。PyQtGraph使用Qt GUI工具包作为底层框架，提供了许多高级功能，如OpenGL 2D绘图和无缝的滚动/缩放，以及一般的2D图形绘制。此外，它还能够轻松地与Numpy、Scipy、Pandas和其他Python库集成，快速可视化数据。

本文将介绍如何使用PyQtGraph绘制散点图，并展示各种不同的图形效果。

安装

可以使用pip包管理工具进行安装:

pip install pyqtgraph

示例

基础散点图

以下代码绘制了一个基本的散点图，其中点的大小和颜色均为随机。

import pyqtgraph as pg
import numpy as np

# 创建一个应用程序
app = pg.mkQApp()

# 创建一个散点图窗口
win = pg.GraphicsWindow()
win.setWindowTitle('Basic Scatter Plot')

# 创建一个垂直布局
layout = win.addLayout()

# 生成随机数据
n = 50
x = np.random.random(n)
y = np.random.random(n)
size = np.random.randint(10, 100, size=n)
color = np.random.randint(0, 255, size=(n, 3))

# 添加散点图
scatter = pg.ScatterPlotItem(x=x, y=y, size=size, pen=pg.mkPen('w'), brush=pg.mkBrush(color))
layout.addItem(scatter)

# 启动应用程序
app.exec_()

运行上述代码，可以得到如下图所示的散点图。

色带散点图

以下代码绘制一个色带散点图，其中点的颜色根据其坐标值变化。x轴和y轴的坐标轴标签为“X-axis”和“Y-axis”。

import pyqtgraph as pg
import numpy as np

# 创建一个应用程序
app = pg.mkQApp()

# 创建一个散点图窗口
win = pg.GraphicsWindow()
win.setWindowTitle('Gradient Scatter Plot')

# 创建一个垂直布局
layout = win.addLayout()

# 生成随机数据
n = 50
x = np.random.random(n)
y = np.random.random(n)
size = np.random.randint(10, 100, size=n)
color = pg.colorGradient(np.linspace(0, 1, n), 'y', 'g', stop=None, **{'colorMode': 'hsv'})

# 添加散点图
scatter = pg.ScatterPlotItem(x=x, y=y, size=size, pen=pg.mkPen('w'), brush=color)
layout.addItem(scatter)

# 设置坐标轴标签
plot = scatter.plot()
plot.setLabels(left='Y-axis', bottom='X-axis')

# 启动应用程序
app.exec_()

运行上述代码，可以得到如下图所示的散点图。其中，颜色从黄色逐渐过渡到绿色。

对数坐标散点图

以下代码绘制了一个对数坐标散点图，其中，x轴和y轴的坐标范围均为对数坐标。点的大小和颜色仍然随机。

import pyqtgraph as pg
import numpy as np

# 创建一个应用程序
app = pg.mkQApp()

# 创建一个散点图窗口
win = pg.GraphicsWindow()
win.setWindowTitle('Logarithmic Scatter Plot')

# 创建一个垂直布局
layout = win.addLayout()

# 生成随机数据
n = 50
x = np.random.random(n)
y = np.random.random(n)
size = np.random.randint(10, 100, size=n)
color = np.random.randint(0, 255, size=(n, 3))

# 添加对数坐标轴
plot = pg.PlotItem()
plot.setLogMode(x=True, y=True)
layout.addItem(plot)

# 添加散点图
scatter = pg.ScatterPlotItem(x=x, y=y, size=size, pen=pg.mkPen('w'), brush=pg.mkBrush(color))
plot.addItem(scatter)

# 设置坐标轴标签
plot.setLabels(left='Log Y-axis', bottom='Log X-axis')

# 启动应用程序
app.exec_()

运行上述代码，可以得到如下图所示的散点图。其中，x轴和y轴均为对数坐标，点的大小和颜色随机。

总结

本文介绍了如何使用PyQtGraph绘制散点图，并展示了几种不同的图形效果。使用PyQtGraph绘制散点图可以方便地可视化和分析数据。PyQtGraph提供了许多高级功能，可以帮助用户更好地掌握数据。