使用AutoExtract自动提取信息的Scrapy爬虫

AutoExtract是一个强大的提取工具，可以以自动化的方式将不同的网站网页信息进行提取。它通过自定义的提取规则，识别网站的元素，并以标准化的方式输出提取结果。

Scrapy 是Python语言中一个强大的网络爬虫框架，可以帮助Python开发者提供一个快速、高效的方式来对网站进行网络爬取。在Scrapy中使用AutoExtract进行数据提取，可以大幅度优化爬虫开发效率，并产出更加精确的结果。

准备工作

下面是使用Scrapy和AutoExtract之前需要准备的环境和工具：

• Python 3.6或更高版本
• 安装Scrapy
• AutoExtract的API密钥，可以在AutoExtract网站上注册获得

安装AutoExtract API

首先需要使用 pip 从命令行中安装 AutoExtract，使用以下命令：

$ pip install autoextract

创建Scrapy爬虫项目

在命令行中使用以下命令来创建一个新的scrapy项目：

$ scrapy startproject myproject

这将为您创建一个名为 myproject 的目录结构。 接下来，我们将创建一个新的Spider并将它添加到您的Scrapy项目中。我们可以将它称为 "mySpider"，并将它添加到名为 "spiders" 的目录中。

要创建一个新的Spider，请在Scrapy项目的根目录下运行以下命令：

$ scrapy genspider mySpider mywebsite.com

这将创建一个名为 "mySpider.py" 的Python文件，其中包含一个基本的Spider类。 打开Python文件，并做以下更改：

import json
import scrapy
from autoextract.extract import ExtractorAPI

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "mySpider"
    allowed_domains = ["mywebsite.com"]
    start_urls = ["https://www.mywebsite.com"]

    def __init__(self):
        # Set up AutoExtract API
        self.extractor = ExtractorAPI(api_key="my_api_key", timeout=30)

    def parse(self, response):
        # Use AutoExtract to extract information from the response
        data = self.extractor.extract(url=response.url, html=response.content.decode('utf-8'))
        
        # Extract any specific information needed here, e.g.
        title = data['title']
        description = data['description']
        
        # Return the extracted data
        yield {
            "title": title,
            "description": description
        }

请注意这个Spider的构造函数，我们向 ExtractorAPI 实例传入了我们在AutoExtract账户中的API密钥。然后，我们在 parse 函数中将标题和描述等信息从提取结果中提取出来。最终，我们使用 yield 语句将提取后的数据作为输出返回给Scrapy框架。

运行Spider

在 Scrapy 项目的目录中，打开命令行并输入以下命令以启动Spider:

$ scrapy crawl mySpider -o output.json

这将启动Spider并将提取出的数据存储在名为 output.json 的文件中。 可以根据需要调整Spider代码来提取所需的特定字段。 也可以选择其它方法将数据输出到自己的web服务、数据库或可视化工具。

结论

Scrapy和AutoExtract的配合可以使爬虫开发变得更加简单、快速、精确。 在进行大规模数据爬取时，使用Scrapy和AutoExtract可以比手动编写XPath和正则表达式等工具更加高效和可靠。