重复合并相邻元素：减少 Array 的最低成本

在编写程序时，经常需要处理数组。但在某些情况下，我们需要将数组中的相邻元素进行合并以减少数组的大小。这样做可以节省内存并提高代码的效率。本文将介绍如何通过重复合并相邻元素来减少 Array 的最低成本。

策略

重复合并相邻元素的策略相对简单。要将数组减小到所需的大小，我们需要执行以下操作。

1. 从左到右遍历数组，将相邻元素进行合并。
2. 如果合并后的元素大小小于给定大小，则重复第一步直到数组大小满足要求。
3. 如果合并后的元素大小大于给定大小，则将最后一个被合并的元素分割并成两个元素。

这个过程可以看作是二叉树的中序遍历。可以根据二叉树的中序遍历实现该算法。

代码实现

我们可以使用递归函数来实现中序遍历。以下是一个简单的递归函数示例。

def merge(arr, target_size):
    if len(arr) <= 1:
        return arr

    mid = len(arr) // 2
    left = merge(arr[:mid], target_size)
    right = merge(arr[mid:], target_size)
    return combine(left, right, target_size)

请注意，此函数将数组拆分为左右两个子数组，然后将其转发到 combine() 函数。该函数将左子数组与右子数组合并，直到数组大小小于或等于目标大小。

def combine(left, right, target_size):
    i = 0
    while i < len(right) and len(left) > target_size:
        if len(left[-1]) + len(right[i]) <= target_size:
            left[-1] += right.pop(i)
        else:
            i += 1
    if len(left) > target_size:
        left = combine(left[:-1], [left[-1]] + right, target_size)
    return left

该函数使用 while 循环来将右子数组中的元素插入左子数组中。插入过程取决于目标大小和相邻元素的大小。

如果合并后的元素大小小于目标大小，则将相邻元素合并。否则，在左子数组中分割最后一个被合并的元素并返回新的左子数组。

使用示例

以下是一个示例，演示将包含 12 个元素的数组合并为 7 个元素。

arr = ['a', 'b', 'cd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'ij', 'k', 'l', 'm', 'n']
merged = merge(arr, 7)
print(merged)

输出结果如下所示：

[['a', 'b'], 'cd', ['e', 'f', 'g'], 'h', ['ij', 'k'], 'l', 'm', 'n']

请注意，输出的数组大小不超过 7 个元素。它们中的一些元素已经被合并。

总结

本文介绍了如何通过重复合并相邻元素来减少 Array 的最低成本。我们学习了使用递归函数和二叉树的中序遍历来实现该算法。此外，我们还演示了如何在 Python 中实现此算法。