📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:25.101000             🧑  作者: Mango
在一维空间上有 $n$ 个磁铁排成一列,每个磁铁的坐标为 $a_i$,磁铁之间的距离为两个磁铁之间的坐标差的绝对值。现在需要寻找这 $n$ 个磁铁之间的最大和最小距离。
我们可以将所有磁铁的坐标排序,然后遍历所有相邻的磁铁之间的距离,找到其中的最大值和最小值。
假设我们已经将磁铁的坐标排好序了,那么最大距离就是最后一个磁铁和第一个磁铁之间的距离,最小距离就是相邻磁铁之间距离的最小值。
代码实现如下:
def find_max_min_distance(a):
n = len(a)
a.sort()
max_distance = max(a[n-1] - a[0], a[1] - a[0], a[n-1] - a[n-2])
min_distance = min(a[i+1] - a[i] for i in range(n-1))
return max_distance, min_distance
上述代码中,我们使用了 Python 的线性时间排序算法来将磁铁坐标排序,然后使用了内置的 max
和 min
函数来找到最大值和最小值,其中最大值需要额外考虑第一个和最后一个磁铁的距离。
将磁铁坐标排序的时间复杂度是 $O(n \log n)$,遍历相邻磁铁的距离的时间复杂度是 $O(n)$,所以总的时间复杂度是 $O(n \log n)$。
我们使用了常数个辅助变量,不需要额外的空间,所以空间复杂度是 $O(1)$。
通过将磁铁坐标排序,我们可以快速地找到最大和最小距离。这个算法的时间复杂度为 $O(n \log n)$,适用于磁铁数量较少的情况。