📅  最后修改于: 2023-12-03 15:21:26.206000             🧑  作者: Mango
在图论中,一个节点的度数指的是与该节点相连的边的数量。一个无向图的所有节点的度数之和即为该图所有的边数的两倍。在计算一个无向图的节点的度数之和时,需要遍历该图中的所有节点,并统计每个节点的度数,最终将所有节点的度数相加得到节点的度数之和。
以下是一个计算一个无向图的节点的度数之和的示例程序:
def degree_sum(graph):
"""
计算一个无向图的所有节点的度数之和
:param graph: 无向图,用邻接表表示
:return: 整数,所有节点的度数之和
"""
degree_sum = 0
for node in graph:
degree_sum += len(graph[node])
return degree_sum
该程序中,输入参数graph是一个用邻接表表示的无向图。在遍历该无向图中的所有节点时,对于每个节点node,将该节点的度数len(graph[node])加到degree_sum中。最终返回degree_sum即为无向图的所有节点的度数之和。
使用示例:
# 定义无向图,用邻接表表示
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['A', 'C', 'D'],
'C': ['A', 'B', 'D', 'E'],
'D': ['B', 'C', 'E', 'F'],
'E': ['C', 'D'],
'F': ['D']
}
# 计算无向图的所有节点的度数之和
result = degree_sum(graph)
# 输出结果
print(result) # 24
输出结果为24,表示该无向图的所有节点的度数之和为24。