在 R 中划分 ggplot2 图的图例

在 ggplot2 包中，我们可以使用 scale_xxx_manual() 和 scale_xxx_discrete() 函数来自定义图例，其中 xxx 表示所要调整的图例类型，比如 fill、color、shape 等。通过调整图例的选项，我们可以进行以下操作：

设置图例的标签

通过在 scale_xxx_manual() 或 scale_xxx_discrete() 函数中指定 labels 参数，我们可以为图例的各个级别设置自定义的标签。标签可以是字符向量，每个元素对应一个级别，或者使用 name = label 形式的命名参数，其中 name 表示级别名称，label 表示自定义标签。

# 设置图例标签为自定义字符向量
scale_fill_manual(labels = c("类别A", "类别B", "类别C"))

# 设置图例标签为命名参数
scale_fill_manual(values = c("A" = "红色", "B" = "蓝色", "C" = "绿色"))

调整图例的顺序

通过在 scale_xxx_manual() 或 scale_xxx_discrete() 函数中指定 breaks 参数，我们可以调整图例的顺序。breaks 参数可以是字符向量，指定图例的级别顺序，或者使用命名参数的形式，其中 name 表示级别名称，break 表示顺序。

# 调整图例顺序为自定义字符向量
scale_shape_manual(breaks = c("C", "A", "B"))

# 调整图例顺序为命名参数
scale_shape_manual(breaks = c("A" = 2, "B" = 1, "C" = 3))

隐藏图例中的部分级别

通过在 scale_xxx_manual() 或 scale_xxx_discrete() 函数中指定 limits 参数，我们可以隐藏图例中的部分级别。 limits 参数可以是字符向量，指定要显示的级别，或者使用命名参数的形式，其中 name 表示级别名称，limit 表示要显示的级别。

# 隐藏图例中的部分级别，只显示 "类别A" 和 "类别C"
scale_color_manual(limits = c("类别A", "类别C"))

# 隐藏图例中的部分级别，只显示 "A" 和 "B"
scale_color_manual(limits = c("A" = "红色", "B" = "蓝色"))

调整图例的大小和位置

通过在 theme() 函数中使用 legend.key.size、legend.text、legend.position 参数，我们可以调整图例的大小和位置。

# 调整图例的打点尺寸
theme(legend.key.size = unit(2, "cm"))

# 调整图例文本的大小和颜色
theme(legend.text = element_text(size = 12, color = "blue"))

# 将图例放置在右上角
theme(legend.position = "topright")

以上只是一些常见的图例调整操作，ggplot2 提供了许多其他的选项和函数来自定义图例。使用上述方法，你可以根据自己的需要在 R 中对 ggplot2 图的图例进行划分和调整。