在 R 中设置 ggplot2 图的图例 Alpha

在本文中，我们将看到如何在 R 编程语言中设置 ggplot2 图的图例 alpha。

使用 ggplot2 包中的 guide_legend函数的 alpha 参数设置图的图例 alpha。

Syntax: guide_legend(override.aes = list(alpha))

Parameters:

• override.aes:  allows the user to change only the legend appearance without affecting the rest of the plot.

笔记：

• 图例图例的 alpha 值用于设置图例符号的透明度索引，换句话说，alpha 值越接近于 0 将使图例透明，而越接近于值 1 则使图例符号不透明。
• Alpha 值是从 0（透明）到 1（不透明）的任何数字。默认的 alpha 值通常是 1。
• 可以将 alpha 设置为常量值，也可以通过比例映射。

没有在 ggplot2 中设置 Legend alpha

在此示例中，我们将使用 R 编程语言中 ggplot2 包的 guide_legend函数的 alpha 参数将 ggplot2 图的图例的 alpha 值设置为一个值。

R

library("ggplot2")
  
gfg<-data.frame(x =c(4,9,5,6,10,2,3,7,8,1), 
                y = c(9,4,3,1,5,2,8,10,7,6),
                group = c('A','B','C','D','E'))
gfg_plot <- ggplot(gfg, aes(x, y, col = group)) + geom_point()
gfg_plot

输出：

在 ggplot2 中使用 Alpha

在这里，我们将设置图例 alpha 值。

示例 1：在本示例中，我们将使用 0.5 的 alpha 值，这将设置图例的不透明。

电阻

library("ggplot2")
  
gfg<-data.frame(x =c(4,9,5,6,10,2,3,7,8,1),
                y = c(9,4,3,1,5,2,8,10,7,6) ,
                group = c('A','B','C','D','E'))
  
gfg_plot <- ggplot(gfg, aes(x, y, col = group)) + geom_point()
gfg_plot+guides(colour = guide_legend
                (override.aes = list(alpha = 0.5)))

输出：

示例 2：在此示例中，我们将使用 R 编程语言中 ggplot2 包的 guide_legend函数的 alpha 参数将 ggplot2 图的图例的 alpha 值设置为等于 0.1 的值。

电阻

library("ggplot2")
  
gfg<-data.frame(x = c(4,9,5,6,10,2,3,7,8,1),
                y = c(9,4,3,1,5,2,8,10,7,6),
                group = c('A','B','C','D','E'))
gfg_plot <- ggplot(gfg, aes(x, y, col = group)) + geom_point()
gfg_plot+guides(colour = guide_legend
                (override.aes = list(alpha = 0.1)))

输出：