MATLAB 中二维离散数据图的类型

MATLAB 中二维离散数据图是一种用于可视化矩阵、数组和图像的常见数据类型。它通常用于显示数字、图像和其他类型的数据。在此处介绍了几种 MATLAB 中常用的离散数据图类型。

散点图

散点图适用于展示二维数据，其中每个数据点由一个二元组描述。下面是一个简单的示例：

% 创建散点图
x = rand(1,100);
y = rand(1,100);
scatter(x,y)

条形图

条形图（也称为直方图）用于显示数据的频率分布情况。下面是一个简单的示例：

% 创建条形图
y = randn(1,1000);
histogram(y)

除了直方图外，MATLAB 还提供了出现频率的排列和核密度估计等其他形式的条形图。

曲面图

曲面图（也称为三维图）用于显示三维数据。下面是一个简单的示例：

% 创建曲面图
[X,Y] = meshgrid(-3:0.125:3);
Z = peaks(X,Y);
surf(X,Y,Z)

曲面图的另一个常用形式是等高线图。

热图

热图用于显示二维数据的密度和数值分布。下面是一个简单的示例：

% 创建热图
Z = peaks(25);
imagesc(Z)
colorbar

结论

在 MATLAB 中，可以使用许多不同类型的离散数据图来表示各种数据类型。这些图形可以帮助我们更好地理解和分析数据。