Python中的 Matplotlib.axis.Axis.get_ticklocs()函数

get_ticklocs()函数是Matplotlib中的Axis类的一个方法，用于返回轴上的刻度位置列表。

使用方式如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个figure并添加一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 将Y轴上的刻度位置存储到loc中
loc = ax.yaxis.get_ticklocs()

这将在图形上创建一个子图，并将Y轴上的刻度位置存储在loc变量中。

下面是一些常见的用法示例：

示例一

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个figure并添加一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 在Y轴上设置刻度间隔为1，最大值为10
ax.set_yticks(range(0, 11, 1))

# 获取并打印Y轴上的刻度位置列表
locs = ax.yaxis.get_ticklocs()
print(locs)

输出：

[ 0.  1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10.]

上述代码使用set_yticks()方法在Y轴上设置刻度，然后使用get_ticklocs()方法获取刻度位置并打印输出。

示例二

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个正弦波形
t = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
s = np.sin(t)

# 创建一个figure并添加一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制正弦波形
ax.plot(t, s)

# 获取并打印Y轴上的刻度位置列表
locs = ax.yaxis.get_ticklocs()
print(locs)

输出：

[-1.  0.  1.]

上述代码使用plot()方法绘制了正弦波形，并使用get_ticklocs()方法获取Y轴上的刻度位置并打印输出。

示例三

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建一个包含随机数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [10, 20, 30, 40, 50]})

# 创建一个figure并添加一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 将X轴上的刻度位置存储到loc中
loc = ax.xaxis.get_ticklocs()

# 设置X轴刻度标签
ax.set_xticklabels(df['A'].values)

# 绘制柱状图
ax.bar(x=loc, height=df['B'].values)

plt.show()

上述代码使用bar()方法绘制柱状图，并将X轴上的刻度位置存储在loc变量中。通过set_xticklabels()方法设置X轴刻度标签为DataFrame中A列的值。