最长子字符串，其字符可以重新排列以形成回文

题目描述：给定一个字符串，找到它的一个最长子字符串，使得将该子字符串的字符重新排列后能够形成一个回文。

举例说明：

输入: "abccccdd" 输出: 7 解释: 我们可以重构的最长回文子串是"dccaccd"，所以长度为7。

思路分析

对于一个字符串能够形成回文的条件是，每个字符出现的次数都是偶数，或者只有一个字符出现次数为奇数。因此，我们可以统计字符串中每个字符出现的次数，然后找到能够形成回文的最长子字符串。

具体步骤如下：

1. 统计字符串中每个字符出现的次数，可以使用哈希表实现；
2. 遍历哈希表，将每个字符出现的次数除以2得到能够构成回文串的字符个数；
3. 如果存在出现次数为奇数的字符，将其加入回文串的中心；
4. 将能够构成回文串的字符按照从左到右的顺序加入回文串；
5. 计算回文串的长度。

代码实现

class Solution:
    def longestPalindrome(self, s: str) -> int:
        char_count = {}
        for c in s:
            char_count[c] = char_count.get(c, 0) + 1
        
        has_odd = False
        half_length = 0
        for count in char_count.values():
            if count % 2 == 1:
                has_odd = True
                half_length += count - 1
            else:
                half_length += count
        
        if has_odd:
            return half_length + 1
        else:
            return half_length

时间复杂度分析

遍历字符串一遍，时间复杂度为 O(n)；哈希表的插入和查询操作的时间复杂度为 O(1)，所以哈希表统计字符出现次数的时间复杂度为 O(n)；最后遍历哈希表统计能够构成回文串的字符个数的时间复杂度为 O(字符集大小)，一般情况下字符集大小是常数，因此可以认为时间复杂度为 O(1)。所以总时间复杂度为 O(n)。

空间复杂度分析

我们需要一个哈希表来统计每个字符出现的次数，所以空间复杂度为 O(字符集大小)，一般情况下字符集大小是常数，因此可以认为空间复杂度为 O(1)。