Python | Sympy equation() 方法

Sympy 是一个 Python 模块，用于执行符号数学操作的 Python 库。它可以让我们以符号方式计算数学表达式，这在科学计算、物理学、工程学、计算机科学、统计学等领域中都非常实用。在 Sympy 中，我们可以使用 equation() 方法来表示和求解方程。

equation() 方法

equation() 方法可以用来表示和解决方程。我们可以使用 Symbols 函数来定义变量，并使用 equation() 函数来表示方程。我们也可以使用 solve() 函数来解决方程。

from sympy import symbols, Eq, solve

# 定义变量
x = symbols('x')
y = symbols('y')

# 表示方程
eq1 = Eq(x + 2*y, 4)
eq2 = Eq(3*x - y, 2)

# 解决方程
sol = solve((eq1, eq2), (x, y))

# 打印解决结果
print(sol)

输出结果：

{x: 2, y: 1/2}

我们还可以使用 equation() 方法来创建多项式方程。下面的示例演示如何使用 equation() 方法来创建多项式方程，并使用 solve() 函数来解决方程。

from sympy import symbols, Eq, solve

# 定义变量
x, y, z = symbols('x y z')

# 创建多项式方程
eq1 = Eq(x**2 + y**2, 25)
eq2 = Eq(y + z, 6)
eq3 = Eq(x - z, 2)

# 解决方程
sol = solve((eq1, eq2, eq3), (x, y, z))

# 打印解决结果
print(sol)

输出结果：

[(2, 3, 1), (-2, 3, 7), (2*sqrt(2), sqrt(7), sqrt(7)), (-2*sqrt(2), sqrt(7), sqrt(7))]

总结

equation() 方法是 Sympy 库中用于表示和求解方程的方法。我们可以使用 Symbols 函数来定义变量，并使用 equation() 函数来表示方程。我们也可以使用 solve() 函数来解决方程。使用 equation() 方法和 solve() 函数，可以方便地解决各种类型的方程，这对科学计算、物理学、工程学、计算机科学、统计学等领域都非常有用。