TensorFlow.js tf.io.http()函数

TensorFlow.js是一个基于JavaScript的机器学习库，可运行在浏览器和Node.js中。其中tf.io.http()函数是一个用于从HTTP端点加载模型和数据的TensorFlow.js API方法。

语法

tf.io.http(path, init?)

参数：

• path：字符串类型，定义传输数据的URL路径。
• init：可选对象类型，包含所有可选配置。

用途

tf.io.http()函数的主要用途是从HTTP端点（例如，浏览器中的Web服务器或Node.js中的HTTP服务器）加载TensorFlow.js模型或数据。

举个例子：假设我们在浏览器中开发一个机器学习应用程序，它需要从Web服务器上获取一个预先训练的模型以进行某些推理任务。我们可以使用tf.io.http()函数通过AJAX调用来获取该模型。

另一个例子是我们想在 Node.js 中实现一个机器学习应用程序。我们可以使用tf.io.http()函数向本地或远程服务器发送HTTP请求来获取数据或模型。

实例

以下示例通过tf.io.http()函数从TensorFlow.js官方示例服务器（http://localhost:8000/tfjs-models/sentiment_cnn/1/model.json）加载情感分类CNN模型：

const url = 'http://localhost:8000/tfjs-models/sentiment_cnn/1/model.json';

async function loadModel() {
  const model = await tf.io.http(url);
  console.log('Model loaded successfully');
}

loadModel();

在这个例子中，我们使用async/await模式来异步加载模型。当模型加载成功后，会输出“Model loaded successfully”。

总结

这篇介绍主要是讲解tf.io.http()函数的用途和语法。通过这个函数，可以轻松地从HTTP端点获取TensorFlow.js模型和数据。