如何在 InfluxDB 中混合聚合和非聚合

当处理 InfluxDB 中的数据时，经常需要在查询中混合聚合和非聚合操作。在本文中，我们将探讨如何在 InfluxDB 中实现此类操作。

聚合操作

InfluxDB 支持多种聚合操作，如 COUNT、SUM、MEAN、MEDIAN、MODE 和 GROUP BY。这些操作可用于将数据聚合成更有意义的数据点。以下是一些示例：

SELECT COUNT(field) FROM measurement
SELECT SUM(field) FROM measurement
SELECT MEAN(field) FROM measurement GROUP BY time(1h)
SELECT MEDIAN(field) FROM measurement WHERE value > 10

非聚合操作

非聚合操作用于选择原始数据而不是聚合数据。以下是一些示例：

SELECT field FROM measurement
SELECT field1, field2 FROM measurement WHERE time < now() - 1d
SELECT * FROM measurement WHERE field = 'value'

组合操作

当同时需要聚合和原始数据时，就需要组合聚合和非聚合操作。以下是一些示例：

SELECT COUNT(field1), field2 FROM measurement GROUP BY field2
SELECT MEAN(field1), field2 FROM measurement WHERE time > now() - 1d GROUP BY field2
SELECT field1, field2 FROM measurement WHERE field3 = 'value' GROUP BY time(1h), field2

注意，聚合和非聚合操作之间必须有一个聚合关键字，如 BY 或 WHERE，否则查询将无法运行。

总结

在 InfluxDB 中混合聚合和非聚合操作是非常常见的需求。本文介绍了聚合和非聚合操作以及如何将它们组合起来。了解这些操作将使您能够更轻松地处理 InfluxDB 中的数据。