在[L，R]范围内只有一个未设置位的数字计数

在[L, R]区间内，找到只有一个未设置位的数字的个数。

算法解析

我们需要找到只有一个未设置位的数字，首先想到的是二进制。我们可以考虑将[L, R]区间内的数字都表示为二进制形式，然后逐位比较这些数字的二进制表示，统计只有一个未设置位的数字个数。

假设[L, R]区间内所有数字在二进制下的表示有n位，对于某一位i（0 <= i < n），我们可以遍历[L, R]区间内所有数字的第i位，统计为0的数字和为1的数字的个数。

如果某一位i上只有一个数字的二进制表示未设置，那么该数字就是符合条件的数字。

代码实现

def count_unset_bits_number(L, R):
    count = 0
    for i in range(L, R + 1):
        binary = "{0:b}".format(i)
        unset_bits = binary.count("0")
        if unset_bits == 1:
            count += 1
    return count

该算法的时间复杂度为O((R-L) * n)，其中n为二进制表示的位数。

总结

本文介绍了如何在[L, R]区间内找到只有一个未设置位的数字的个数的算法解法，同时给出了代码实现。这种算法对于二进制的操作有很好的应用，也为程序员提供了一个思路，在处理其他问题时可以灵活应用。