Numpy MaskedArray.default_fill_value()函数

default_fill_value()函数是Numpy中的一个函数，可返回用于填充遮罩数组的缺省值。 遮罩数组是一个布尔值数组，表示哪些值在其他操作中应该被忽略。缺省值是该数组特定数据类型的无效值。

语法

numpy.ma.MaskedArray.default_fill_value(self)

参数

无参数。

返回值

default_fill_value()函数返回一个表示特定数据类型的缺省值。

示例

import numpy as np

# 初始化数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=float)
# 遮罩数组
mask = np.ma.make_mask_none(len(a))
# 将第一个元素标记为缺失值
mask[0] = True
# 使用遮罩数组创建 Masked Array
masked_array = np.ma.array(a, mask=mask)

# 输出原始数组
print("Original array:", a)
# 输出 Masked Array
print("Masked array:", masked_array)

# 输出默认填充值
print("Default fill value:", masked_array.default_fill_value())

输出结果为：

Original array: [1. 2. 3. 4. 5.]
Masked array: [-- 2.0 3.0 4.0 5.0]
Default fill value: -1.0e+20

上面的示例中，我们首先创建了一个包含5个浮点数的数组，然后使用 np.ma.make_mask_none() 函数创建了一个遮罩数组，标记了第一个元素为缺失值。接下来，我们使用这个遮罩数组创建了一个 Masked Array，并输出了原始数组和 Masked Array 以及默认填充值，发现默认填充值为 -1.0e+20。

本示例中的缺省值为 -1.0e+20 是浮点数类型的缺省值，其它类型的缺省值可以使用相应数据类型的数值来表示。例如，字符串的默认填充值为 ''。