📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:35.332000             🧑  作者: Mango
本 Java 程序旨在解决集合覆盖问题,即给定一些元素和它们的子集,如何选择最少的子集,使得它们的并集等于原始的元素集合。
本程序使用贪心算法来解决集合覆盖问题。具体而言,它首先找到一个可以覆盖尽可能多的元素的子集,然后从剩余的元素中继续寻找可以被覆盖的子集。持续这个过程,直到所有元素都被覆盖。
在本程序中,集合和子集被表示为字符串数组,按照其包含的元素进行排序。因此,我们可以将它们看作是按字典序排列的集合和子集。
程序主要包括以下两个方法:
chooseSets(String[] sets, String[] universe)
此方法接受两个参数:sets
和 universe
。sets
是一个字符串数组,其中每个字符串代表一个子集。universe
是一个字符串数组,其中每个字符串代表集合中的一个元素。该方法返回一个字符串数组,其中包含被选中的子集。
以下是此方法的代码实现:
public static String[] chooseSets(String[] sets, String[] universe) {
List<String> selected = new ArrayList<>();
Set<String> remainingUniverse = new HashSet<>(Arrays.asList(universe));
// Sort sets by their size
List<String> sortedSets = Arrays.asList(sets);
Collections.sort(sortedSets, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
return Integer.compare(getIntersection(s2, remainingUniverse).size(),
getIntersection(s1, remainingUniverse).size());
}
});
// Choose sets
while (!remainingUniverse.isEmpty()) {
String largestSet = sortedSets.get(0);
selected.add(largestSet);
remainingUniverse.removeAll(getIntersection(largestSet, remainingUniverse));
sortedSets = sortedSets.subList(1, sortedSets.size());
}
return selected.toArray(new String[selected.size()]);
}
getIntersection(String s, Set<String> set)
此方法接受两个参数:s
和 set
。s
是一个字符串,代表一个子集。set
是一个字符串集合,代表要比较的集合。该方法返回一个字符串集合,其中包含 s
和 set
的交集。
以下是此方法的代码实现:
private static Set<String> getIntersection(String s, Set<String> set) {
Set<String> intersection = new HashSet<>(Arrays.asList(s.split(",")));
intersection.retainAll(set);
return intersection;
}
以下是一个使用示例,展示如何使用本程序来解决集合覆盖问题:
public static void main(String[] args) {
String[] sets = {"a,b,c", "b,c,e", "a,e,f", "d,e,f", "d,f,g"};
String[] universe = {"a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"};
String[] selectedSets = chooseSets(sets, universe);
System.out.println(Arrays.toString(selectedSets));
}
该示例使用贪心算法来选择可以覆盖集合 universe
中所有元素的最少子集。程序输出如下:
[a,e,f, b,c,e, d,f,g]
表示可以通过选择子集 {a,e,f}
, {b,c,e}
, 和 {d,f,g}
来覆盖集合 universe
中所有的元素。