📜  Python| Numpy ndarray.__ixor__()(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:34:15.264000             🧑  作者: Mango

Python | Numpy ndarray.ixor()

Python中的Numpy库是处理数学计算和数据操作的重要工具。ndarray是Numpy库中最重要的一个对象,它代表N维数组对象。本篇文章将主要介绍ndarray对象的__ixor__()函数。

函数介绍

numpy.ndarray.ixor()函数是ndarray类的一个方法,用于实现ndarray数组的异或操作。异或操作是指两个二进制数的对应位相异或的操作,相同则为0,不同则为1。numpy.ndarray.ixor()函数将ndarray对象与给定的另一个ndarray对象中对应位置的元素逐个作异或操作,并返回运算后的ndarray数组。

语法格式
ndarray.__ixor__(other)

参数说明:

  • other:ndarray对象或一个数组类型的参数。
返回值

numpy.ndarray.ixor()函数返回值为已经修改过的ndarray数组,即原数组被异或运算后,改变自身的值。

示例代码

下面是一个简单的numpy.ndarray.ixor()函数使用示例。假设有两个ndarray数组a和b,对这两个数组进行异或运算,得到一个新的ndarray数组。

import numpy as np

# 创建两个ndarray数组
a = np.array([1, 0, 1, 0])
b = np.array([0, 1, 0, 1])

# 对两个ndarray数组进行异或运算
a.__ixor__(b)

# 输出异或运算后的数组
print(a)

运行结果如下:

[1 1 1 1]

可以看到,将a数组与b数组进行异或运算后,得到的结果为[1,1,1,1]。原数组a的值也已经被更改了。

总结

numpy.ndarray.ixor()函数是ndarray数组中的一个方法,用于实现异或运算。当需要对一个ndarray数组进行异或运算时,可以使用这个函数。