Python中的 numpy.random.zipf()

借助numpy.random.zipf()方法，我们可以从 zipf 分布中获取随机样本，并使用该方法将随机样本作为 numpy 数组返回。

Zipf 分布

Syntax : numpy.random.zipf(a, size=None)

Return : Return the random samples as numpy array. 

示例 #1：

在这个例子中，我们可以看到通过使用numpy.random.zipf()方法，我们能够从 zipf 分布中获取随机样本，并将随机样本作为 numpy 数组返回。

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using zipf() method
gfg = np.random.zipf(2.7, 5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using zipf() method
gfg = np.random.zipf(4, 10000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 ：