Python中的 numpy.random.uniform()

借助numpy.random.uniform()方法，我们可以从均匀分布中获取随机样本，并使用该方法将随机样本作为 numpy 数组返回。

均匀分布

Syntax : numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)

Return : Return the random samples as numpy array.

示例 #1：

在这个例子中，我们可以看到通过使用numpy.random.uniform()方法，我们能够从均匀分布中获取随机样本并返回随机样本。

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using uniform() method
gfg = np.random.uniform(-5, 5, 5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using uniform() method
gfg = np.random.uniform(2.1, 5.5, 10000)
  
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()

输出 ：